如何找对工业 4.0切入口 逐步实现从技术升级到商业转型?

发布时间:2021-08-13    来源:一分快三 nbsp;   浏览:14807次

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一分快三最佳投注技巧_工业4.0在某种程度上是一场技术革命,产品和过程变得更加智能。更重要的是,它将引发一场商业革命,在这场革命中,服务变得更加智能!市面上关于Industry 4.0应用的场景,大部分都是用“神秘”来形容的,比如“云工厂”,听起来很短,但如果我们以后继续提问,往往还是不告诉项目怎么落地。但是,一旦我们抬起眼睛,从基础工作,即采集设备或其他物体的动态数据,就找不到了。

工业4.0从技术到商业的完整解决方案还很遥远,就在眼前。在沿着数据链进一步探索工业4.0的完整解决方案之前,我们先来谈谈物联网生态系统中决策者和高管的声音:“当我们启动物联网项目时,我们不知道我们必须为自己做些什么。或者向谁咨询——说实话,我们甚至不明白我们在找什么。”——某大型机械制造企业物联网项目经理“我们之前并不知道“工业4.0”这个概念,但我们实际实施工业4.0已经很多年了。

”——德国某大型钢铁集团CEO“关于物联网,很多商家都咨询过我们。他们不了解物联网的优势,也没有告诉如何利用物联网的数据转换成商业价值。因为来自外部市场的压力,在预估补偿不明确的情况下,他们开始思考物联网的实施方案。

”——某国际五金公司物联网销售副总裁“现在的市场竞争环境不是大鱼吃小鱼,而是慢鱼不吃快鱼。企业必须提高执行力,以击败速度较慢的竞争对手。”——深圳某工业服务公司物联网项目负责人“物联网正在从物联网(第一波)向实际商业模式(第二波)发展,其潜在主题可以明确概括为‘一切都是服务’。

”-IOT分析公司总裁(来自25个国家的4500名商业决策者中),其中55%称之为物联网,这对他们公司的业务具有战略意义IDC高级副总裁的这些不同声音,从总体上反映出我们正处于行业4.0的增压或初创阶段。虽然少数行业创新者已经轻松转回了前沿,但更好的是,由于外部市场的压力或某个技术痛点的内在面孔,他们开始行动起来,边学边学。首先,什么是工业4.0?总的来说我的解读是:行业4.0是物联网推动的。

企业通过建立相关对象之间的动态沟通来生成动态大数据,然后对这些数据进行分析,以切换到需要提高生产率和客户满意度的商业价值,从而在更大范围内创建纵横交错的商业伙伴关系,提高企业竞争力。总之,工业4.0在一定程度上是一场产品和流程越来越智能化的技术革命,更重要的是,它将引发一场服务越来越智能化的商业革命!目前的情况是,一些处于物联网上游的创意企业试图解决许多困难,并转移到下游行业用于基地复垦;聚集在中游的物联网云平台企业没有时间布局,期待在渐次产业4.0时代占领市场机会;大部分下游工业用户仍然很困惑,但龙头企业,特别是涉及能源、机械、电力、交通和水电行业的龙头企业,长期以来一直渴望尝试,希望找到合适的解决方案,以更低的成本生产产品,提高竞争力。无论这些方案有多么不同,它们无疑都会包含物联网数据的四大要素:硬件(数据生成)、通信(数据传输)、软件(数据管理)和应用(数据向价值的转换)。所以我按照物联网数据链接最关键的线索来描述工业4.0的整体解决方案是符合逻辑的。

下图显示了适合当前生产企业的完整工业4.0解决方案。 它还包括方案实施过程中的三个阶段和五个步骤:第一阶段是横向部署,包括物联网的“数据采集”、“数据传输”和“数据分析”三个步骤,在车间或工厂等本地进行,构建本地流程智能和定制化生产,或者在流程中使用某个产品动态地将状态参数传递给工厂,以获得生产计划和产品质量改进的依据。上图中三个步骤下面的标注代表了现阶段最前沿的物联网技术解决方案。

由于物联网技术突破层出不穷,本示意图的细节不会定期修改。这张图也可以解释为什么云平台公司明确提出的很多工业物联网解决方案听起来像是悬而未决。这是因为他们过于强调云和数据分析,而弱化了物联网前期较为基础的数据采集。

试想,如果没有动态、准确、高质量的数据采集,下面的数据分析就无从谈起。幸运的是,我们看到更多的物联网大公司和初创企业已经认真关注基础数据收集问题,并在这一领域取得了技术突破。

比如没有边缘计算功能的物联网终端操作系统和智能网络网关,没有人工智能的传感器,已经在不同场景下的物联网解决方案设计中得到商业应用。关于“数据传输”,一般来说,工业物联网面临着各种类型的设备,这些设备通过数据采集集中器相互连接,形成多个独立国家、相互关联运行的系统,对应于各种组网方式,包括本地、广域和传统通信等。工业物联网不断实现多种设备的事实,显然对通信协议和数据安全提出了更高的拒绝。

OPC UA的分层模型和“发布订阅者”的扩展功能可能是处理这种复杂场景的解决方案。最后是“数据分析”,尤其是“人工智能”。

到目前为止,已经广泛应用于消费市场,包括医疗、音乐作曲、语音讲解、人脸识别、图像搜索、金融信用风险评估等。并显示出引起经济变化的强大潜力。

人工智能在工业领域的应用主要体现在系统能耗分析和故障诊断上。未来,随着工业数据的丰富,坚信会有更大的发挥空间。

第二阶段是纵向部署,也就是“数据应用”的第四步,在前面三步的基础上进一步发展企业的外部生态,从涉及整个产品生命周期的数据分析中挖掘出更多的商业价值和更多的合作伙伴。其中一个重要的途径就是“制定行业标准”。所谓“标准”,只有更多人使用,才有意义。

如何让更多的人在一起?除了技术本身易于理解和实用的性质之外,还需要利用各种渠道,如构建开源社区、为初创企业创造加速器、有序的战略合作和企业投资收购、培养行业代理人以及各种营销。-一分快三最佳投注技巧。

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